实验30 金融期货在套期保值的应用

一、实验目的

1、会运用Eviews软件和EXCEL软件进行金融期货定价,并且应用于套期保值;

2、能够根据当前利率和汇率对期货进行定价,判断当前期货价格的合理性;

3、能够根据当前市场状况设计套期保值策略;

4、能够对所设计的套期保值策略进行评价;

5、能够在市场上交易所设计的套期保值策略;

6、能够对套期保值交易进行事后分析。

二、预备知识

1、最优套期比模型

设s和f分别为现货价格和期货价格,is和if分别为对应的差分序列,则最优套期比就是下列回归方程的回归系数β:$$\text { is }=\alpha+\beta^{*} \text { if }$$

2、外汇期货定价公式:$F=S e^{\left(r-r_{f}\right)(T-t)}$

其中外币利率为rf,本国利率为r,期货汇率为F,即期汇率为S。

3、最优期货量=最优套期比*现货量,最优合约数=最优期货量/合约单位。

三、实验软件:Eviews5.0,

四、实验内容

1、用Eviews软件估计最优套期比

2、根据当前利率和汇率对期货进行定价;

3、设计套期保值策略;

4、评价所设计的套期保值策略;

5、交易所设计的套期保值策略;

6、分析套期保值效果。

五、实验过程

5.1 在Excel软件输入外汇现货和期货价格,如表5.1

日期现货(100日元/美元)期货(100日元/美元)日期现货(100日元/美元)期货(100日元/美元)
2007-4-301.19461.1880722007-5-161.20711.202357
2007-5-11.19751.1903342007-5-171.21321.208021
2007-5-21.20071.19462007-5-181.21121.207146
2007-5-31.20391.1976052007-5-211.21431.210068
2007-5-41.20131.1947432007-5-221.21561.21124
2007-5-71.20051.1943152007-5-231.2161.212562
   2007-5-241.21331.210507
2007-5-81.19941.1931752007-5-261.21711.21374
2007-5-91.20061.1944582007-5-291.21671.212268
2007-5-101.19831.1947432007-5-301.21651.212856
2007-5-111.20091.1958862007-5-311.21661.214477
2007-5-141.20341.1974612007-6-11.21671.203949
2007-5-151.20251.197318   
   2007-8-311.15781.156738
表5.1 外汇现货和期货价格


5.2 用Eviews软件估计最优套期比

1、创建工作文件并输入数据 File/New/Workfile(图5.1)

图5.1

因为数据是无观测日期的,所以选择Unstructured/Undated栏.,如图5.2,Observation:24(样本容量),结果如图5.3所示。

图5.2

图5.3

手工输入数据,如图5.4和图5.5,Quick/Empty Group

图5.4

图5.5

在Ser01输入现货汇率s数据;在Ser02输入期货汇率f数据,如图5.6。

图5.6

改变量名:点击Ser01全选第一列,在命令栏输入s;点击Ser02全选第一列,在命令栏输入f,如图5.7、5.8和5.9。

图5.7


图5.8

图5.9

将文件保存命名(注意存放地址,例如F:,如图5.10、5.11和5.12)

图5.10

图5.11

图5.12

在Eviews命令窗口输入smpl 2 24,将样本期调整为2到24,以便进行差分处理,如图5.13。

图5.13

2、建立s和f的差分序列

在Eviews命令窗口输入series is=s-s(-1),回车;

图5.14

series if=f-f(-1),回车,如图5.15。

图5.15

在软件上产生差分序列is和if。

3、将数据is和if绘制成相关图和散点图,分析两个变量的线性关系;

(1)同时选is和if,如图5.16;

图5.16

散点图:View/graph/Scatter

图5.17

图5.18

图5.19

相关图:View/graph/XY line(如图5.20、5.21、5.22)

图5.20

图5.21

图5.22

表明is关于if有线性关系

(2)求is与if相关系数:在命令窗口键入:COR is if

图5.23

输出相关系数表,如图5.24

图5.24

COV is if

图5.25

输出协方差表,如图5.26

图5.25

4、建立差分序列is和if的回归模型,如图5.26

Quick\Estimate

is c if

图5.26

图5.27

或在命令窗口输入:LS is c if,如图5.28

图5.28

输出一元回归模型的结果:

图5.29

is关于if一元线性回归结果如下:

$$\text { is }=0.000613+0.504086 \text { if }$$

$$\begin{array}{l}S\left(\hat{b_{i}}\right)=(0.000396)(0.120529) \\t\left(\hat{b}_{i}\right)=(1.548304)(4.182290)\end{array}$$

$$p值 =(0.1365)(0.0004)$$

$$F=17.49155;p=0.000420$$

$$R^{2}=0.454426 ; \quad \bar{R}^{2}=0.428446 ; \quad S E=0.001856$$

5、把最优套期比、相关系数和方差输入到Eviews软件,如表5.2

最优套期比为β=0.50408
Δs与Δf相关系数ρ=0.674111091
Δs的方差=5.76E-06
Δf的方差=1.03E-05
表5.2

5.3期货定价

输入本币外币利率

(1)美元3个月利率r(%)2.7
(2)日元3个月利率rf(%)2.5
表5.3

根据期货价格公式对6月1日外汇期货定价

(3)9月到期外汇期货理论价F1.06272355

5.4设计套期保值策略

输入现货量

现汇(万日元)10000

根据公式:最优期货量=最优套期比*现货量,最优合约数=最优期货量/合约单位,确定最优期货量和最优合约数,如表5.4

期货量(万日元)5040.8
合约单位(万日元)1250
合约数4.03264
表5.4

5.5 套期保值策略评价

表5.5

套期保值效率(逆指标)0.545574236
套期保值风险(平方万日元)3.14523E-06
表5.5

5.6套期保值交易

开仓时间2007年6月1日     
开仓以期货价格1.203949买入4份期货合约
平仓时间2007年8月31日     
平仓以期货价格1.156738卖出4份期货合约
表5.6

5.7 事后分析

现货收益(万日元)-0.044434321
期货收益(万日元)169.5
保值收益(万日元)169.4555657
表5.7

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