一、实验目的
1、会运用Eviews软件和EXCEL软件进行金融期货定价,并且应用于套期保值;
2、能够根据当前利率和汇率对期货进行定价,判断当前期货价格的合理性;
3、能够根据当前市场状况设计套期保值策略;
4、能够对所设计的套期保值策略进行评价;
5、能够在市场上交易所设计的套期保值策略;
6、能够对套期保值交易进行事后分析。
二、预备知识
1、最优套期比模型
设s和f分别为现货价格和期货价格,is和if分别为对应的差分序列,则最优套期比就是下列回归方程的回归系数β:$$\text { is }=\alpha+\beta^{*} \text { if }$$
2、外汇期货定价公式:$F=S e^{\left(r-r_{f}\right)(T-t)}$
其中外币利率为rf,本国利率为r,期货汇率为F,即期汇率为S。
3、最优期货量=最优套期比*现货量,最优合约数=最优期货量/合约单位。
三、实验软件:Eviews5.0,
四、实验内容
1、用Eviews软件估计最优套期比
2、根据当前利率和汇率对期货进行定价;
3、设计套期保值策略;
4、评价所设计的套期保值策略;
5、交易所设计的套期保值策略;
6、分析套期保值效果。
五、实验过程
5.1 在Excel软件输入外汇现货和期货价格,如表5.1
日期 | 现货(100日元/美元) | 期货(100日元/美元) | 日期 | 现货(100日元/美元) | 期货(100日元/美元) |
2007-4-30 | 1.1946 | 1.188072 | 2007-5-16 | 1.2071 | 1.202357 |
2007-5-1 | 1.1975 | 1.190334 | 2007-5-17 | 1.2132 | 1.208021 |
2007-5-2 | 1.2007 | 1.1946 | 2007-5-18 | 1.2112 | 1.207146 |
2007-5-3 | 1.2039 | 1.197605 | 2007-5-21 | 1.2143 | 1.210068 |
2007-5-4 | 1.2013 | 1.194743 | 2007-5-22 | 1.2156 | 1.21124 |
2007-5-7 | 1.2005 | 1.194315 | 2007-5-23 | 1.216 | 1.212562 |
2007-5-24 | 1.2133 | 1.210507 | |||
2007-5-8 | 1.1994 | 1.193175 | 2007-5-26 | 1.2171 | 1.21374 |
2007-5-9 | 1.2006 | 1.194458 | 2007-5-29 | 1.2167 | 1.212268 |
2007-5-10 | 1.1983 | 1.194743 | 2007-5-30 | 1.2165 | 1.212856 |
2007-5-11 | 1.2009 | 1.195886 | 2007-5-31 | 1.2166 | 1.214477 |
2007-5-14 | 1.2034 | 1.197461 | 2007-6-1 | 1.2167 | 1.203949 |
2007-5-15 | 1.2025 | 1.197318 | |||
2007-8-31 | 1.1578 | 1.156738 |
5.2 用Eviews软件估计最优套期比
1、创建工作文件并输入数据 File/New/Workfile(图5.1)
因为数据是无观测日期的,所以选择Unstructured/Undated栏.,如图5.2,Observation:24(样本容量),结果如图5.3所示。
手工输入数据,如图5.4和图5.5,Quick/Empty Group
在Ser01输入现货汇率s数据;在Ser02输入期货汇率f数据,如图5.6。
改变量名:点击Ser01全选第一列,在命令栏输入s;点击Ser02全选第一列,在命令栏输入f,如图5.7、5.8和5.9。
图5.8
将文件保存命名(注意存放地址,例如F:,如图5.10、5.11和5.12)
图5.11
在Eviews命令窗口输入smpl 2 24,将样本期调整为2到24,以便进行差分处理,如图5.13。
2、建立s和f的差分序列
在Eviews命令窗口输入series is=s-s(-1),回车;
series if=f-f(-1),回车,如图5.15。
在软件上产生差分序列is和if。
3、将数据is和if绘制成相关图和散点图,分析两个变量的线性关系;
(1)同时选is和if,如图5.16;
散点图:View/graph/Scatter
相关图:View/graph/XY line(如图5.20、5.21、5.22)
表明is关于if有线性关系
(2)求is与if相关系数:在命令窗口键入:COR is if
输出相关系数表,如图5.24
COV is if
输出协方差表,如图5.26
4、建立差分序列is和if的回归模型,如图5.26
Quick\Estimate
is c if
或在命令窗口输入:LS is c if,如图5.28
输出一元回归模型的结果:
is关于if一元线性回归结果如下:
$$\text { is }=0.000613+0.504086 \text { if }$$
$$\begin{array}{l}S\left(\hat{b_{i}}\right)=(0.000396)(0.120529) \\t\left(\hat{b}_{i}\right)=(1.548304)(4.182290)\end{array}$$
$$p值 =(0.1365)(0.0004)$$
$$F=17.49155;p=0.000420$$
$$R^{2}=0.454426 ; \quad \bar{R}^{2}=0.428446 ; \quad S E=0.001856$$
5、把最优套期比、相关系数和方差输入到Eviews软件,如表5.2
最优套期比为β= | 0.50408 |
Δs与Δf相关系数ρ= | 0.674111091 |
Δs的方差= | 5.76E-06 |
Δf的方差= | 1.03E-05 |
5.3期货定价
输入本币外币利率
(1)美元3个月利率r(%) | 2.7 |
(2)日元3个月利率rf(%) | 2.5 |
根据期货价格公式对6月1日外汇期货定价
(3)9月到期外汇期货理论价F | 1.06272355 |
5.4设计套期保值策略
输入现货量
现汇(万日元) | 10000 |
根据公式:最优期货量=最优套期比*现货量,最优合约数=最优期货量/合约单位,确定最优期货量和最优合约数,如表5.4
期货量(万日元) | 5040.8 |
合约单位(万日元) | 1250 |
合约数 | 4.03264 |
5.5 套期保值策略评价
表5.5
套期保值效率(逆指标) | 0.545574236 |
套期保值风险(平方万日元) | 3.14523E-06 |
5.6套期保值交易
开仓时间 | 2007年6月1日 | |||||
开仓 | 以期货价格 | 1.203949 | 买入 | 4 | 份期货合约 | |
平仓时间 | 2007年8月31日 | |||||
平仓 | 以期货价格 | 1.156738 | 卖出 | 4 | 份期货合约 |
5.7 事后分析
现货收益(万日元) | -0.044434321 |
期货收益(万日元) | 169.5 |
保值收益(万日元) | 169.4555657 |
发表回复